读写分离
主从切换一致性
分片
分库分表 数据倾斜 冷热分离
缓存
操作系统
- L1缓存：容量最小、速度最快，每个物理核上独享
- L2缓存：容量、速度次之，每个物理核上独享
- L3缓存：容量最大、速度最慢，多物理核共享
CDN网络
- TTL过期策略
- 源站调用CDN API强制刷新
- 客户端获取携带版本号或hash值参数，可强制回源
- 回源校验：304继续使用，200更新
服务端Redis缓存
- 缓存查询结果：减轻数据库压力
- 缓存预热：系统启动时加载热点数据
- 缓存穿透防护：布隆过滤器或空值缓存
- 缓存雪崩防护：随机过期时间/多级缓存 (缓存集群化部署应对单点故障问题)
- 缓存击穿：（单一热点缓存过期造成的大量DB请求）分布式锁/热点数据无过期，异步更新
n：预期要存储的元素数量
m：位数组长度（比特数）
k：哈希函数数量
最优哈希函数数量 $k$ 的计算公式为： $$ k = \frac{m}{n} \ln 2 \quad (\approx 0.693 \cdot \frac{m}{n}) $$
缓存一致性
最终一致性解决方案：双删+消息队列
适用场景：双删+MQ 是一个平衡的方案，既比纯双删更可靠，又比分布式锁更高效，适合大多数互联网业务场景。
强一致性解决方案：分布式锁防止并发写问题
性能影响：高
复杂度：高
适用场景：金融级一致性场景
Copy-On-Write
docker layer
kafka zero-copy
Redis bgsave RDB fork